Pravdepodobnosť rozdelenia

V pravdepodobnostnej a štatistickej distribúcii je charakteristika náhodnej premennej, opisuje pravdepodobnosť náhodnej premennej v každej hodnote.

Každá distribúcia má určitú funkciu hustoty pravdepodobnosti a funkciu distribúcie pravdepodobnosti.

Hoci existuje neurčitý počet rozdelení pravdepodobnosti, používa sa niekoľko bežných rozdelení.

Kumulatívna distribučná funkcia

Distribúcia pravdepodobnosti je opísaná kumulatívnou distribučnou funkciou F (x),

čo je pravdepodobnosť, že náhodná premenná X získa hodnotu menšiu alebo rovnú x:

F ( x ) = P ( Xx )

Kontinuálna distribúcia

Kumulatívna distribučná funkcia F (x) sa vypočíta integráciou funkcie hustoty pravdepodobnosti f (u) spojitej náhodnej premennej X.

Diskrétna distribúcia

Kumulatívna distribučná funkcia F (x) sa vypočíta súčtom pravdepodobnostnej hmotnostnej funkcie P (u) diskrétnej náhodnej premennej X.

Tabuľka nepretržitých distribúcií

Kontinuálne rozdelenie je distribúcia súvislej náhodnej premennej.

Príklad nepretržitej distribúcie

...

Tabuľka nepretržitých distribúcií

Názov distribúcie Symbol distribúcie Funkcia hustoty pravdepodobnosti (pdf) Priemerný odchýlka
   

f X ( x )

μ = E ( X )

σ 2 = Var ( X )

Normálny / gaussovský

X ~ N (μ, σ 2 )

\ Frac {1} {\ sigma \ sqrt {2 \ pi}} e ^ {- \ frac {(x- \ mu) ^ 2} {2 \ sigma ^ 2}} μ σ 2
uniforma

X ~ U ( a , b )

\ begin {Bmatrix} \ frac {1} {ba} &, a \ leq x \ leq b \\ & \\ 0 &, inak \ end {matrix} \ Frac {(ba) ^ 2} {12}
exponenciálny X ~ exp (λ) \ begin {Bmatrix} \ lambda e ^ {- \ lambda x} & x \ geq 0 \\ 0 & x <0 \ end {matrix} \ Frac {1} {\ lambda} \ Frac {1} {\ lambda ^ 2}
gamma X ~ gama ( c , A) \ frac {\ lambda ^ cx ^ {c-1} e ^ {- \ lambda x}} {\ Gamma (c)}

x > 0, c > 0, λ> 0

\ frac {c} {\ lambda} \ frac {c} {\ lambda ^ 2}
Chi námestie

X ~ x 2 ( k )

\ frac {x ^ {k / 2-1} e ^ {- x / 2}} {2 ^ {k / 2} \ Gamma (k / 2)}

k

2 k

Wishart        
F

X ~ F ( k 1 , k 2 )

     
beta        
Weibullovho        
Log-normálne

X ~ LN (μ, σ 2 )

     
Rayleigh        
Cauchy        
Dirichlet        
Laplace        
daň        
ryža        
Študentovo t        

Diskrétna distribučná tabuľka

Diskrétna distribúcia je distribúcia diskrétnej náhodnej premennej.

Príklad diskrétnej distribúcie

...

Diskrétna distribučná tabuľka

Názov distribúcie Symbol distribúcie Pravdepodobná hmotnostná funkcia (pmf) Priemerný odchýlka
    f x ( k ) = P ( X = k )

k = 0,1,2, ...

E ( x ) Var ( x )
dvojslovný

X ~ Bin ( n , p )

\ Binom {n} {k} p ^ {k} (1-p) ^ {nk}

np

np (1 - p )

jed

X ~ Poisson (λ)

λ ≥ 0

λ

λ

uniforma

X ~ U ( a, b )

\ begin {Bmatrix} \ frac {1} {b-a + 1} &, a \ leq k \ leq b \\ & \\ 0 &, inak \ end {matrix} \ Frac {a + b} {2} \ Frac {(b-a + 1) ^ {2} -1} {12}
geometrický

X ~ Geom ( p )

p (1-p) ^ {k}

\ Frac {1-p} {p}

\ Frac {1-p} {p ^ 2}

Hyper-geometrické

X ~ HG ( N , K , n )

N = 0,1,2, ...

K = 0,1, .., N

n = 0,1, ..., N

\ Frac {nK} {N} \ Frac {nK (NK) (nn)} {N ^ 2 (N-1)}
Bernoulli

X ~ Bern ( p )

\ begin {Bmatrix} (1-p) &, k = 0 \\ p &, k = 1 \\ 0 &, inak \ end {matrix}

p

p (1 - p )


V súčasnej dobe máme okolo 927 kalkulačiek a prevodových tabuliek, ktoré vám pomôžu rýchlo spočítať všetko pre oblasti ako sú:

a ďalšie nástroje neustále vyvíjame. Naším cieľom je stať sa jednotným kontaktným miestom pre všetkých ľudí, ktorí potrebujú rýchle výpočty alebo ktorí potrebujú nájsť rýchlu odpoveď pre základné otázky na internete.

Okrem toho veríme, že internet by mal byť zdrojom bezplatných informácií. Všetky naše nástroje a služby sú preto úplne zadarmo a nie je nutná žiadna registrácia k tomu, aby ste ich mohli používať. Každú kalkulačku sme kódovali a vyvinuli individuálne a sami si ju dôkladne otestovali. Ak však zaznamenáte nejakú chybu, informujte nás, prosím.

Kým väčšina kalkulačiek na Justfreetools.com je navrhnutá tak, aby bola univerzálne použiteľná pre celosvetové použitie, niektoré kalkulačky a tabuľky sa môžu vzťahovať len pre konkrétne krajiny (napríklad výpočet daní z príjmov sa bude líšiť pre jednotlivé krajiny a pod.)


Page Id: 2695

K personalizáciu obsahu a reklám a analýze našej návštevnosti využívame súbory cookie. Viac informácií