Statistické symboly

Tabulka symbolů pravděpodobnosti a statistik a definice.

Tabulka symbolů pravděpodobnosti a statistiky

Symbol	Název symbolu	Význam / definice	Příklad
P ( A )	pravděpodobnostní funkce	pravděpodobnost události A	P ( A ) = 0,5
P ( A ∩ B )	pravděpodobnost průniku událostí	pravděpodobnost událostí A a B	P ( ∩ B ) = 0,5
P ( A ∪ B )	pravděpodobnost spojení událostí	pravděpodobnost událostí A nebo B	P ( ∪ B ) = 0,5
P ( A | B )	funkce podmíněné pravděpodobnosti	pravděpodobnost události A nastala	P ( A | B ) = 0,3
f ( x )	funkce hustoty pravděpodobnosti (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	funkce kumulativní distribuce (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	průměr populace	průměr hodnoty populace	μ = 10
E ( X )	očekávaná hodnota	očekávaná hodnota náhodné proměnné X	E ( X ) = 10
E ( X | Y )	podmíněné očekávání	očekávaná hodnota náhodné proměnné X daná Y	E ( X | Y = 2 ) = 5
var ( X )	rozptyl	rozptyl náhodné proměnné X	var ( X ) = 4
σ 2	rozptyl	rozptyl hodnot populace	σ 2 = 4
std ( X )	standardní odchylka	směrodatná odchylka náhodné veličiny X	std ( X ) = 2
σ X	standardní odchylka	standardní odchylka hodnota náhodné proměnné X	σ X = 2
	medián	střední hodnota náhodné proměnné x
cov ( X , Y )	kovariance	kovariance náhodných veličin X a Y	cov ( X, Y ) = 4
corr ( X , Y )	korelace	korelace náhodných proměnných X a Y	corr ( X, Y ) = 0,6
ρ X , Y	korelace	korelace náhodných proměnných X a Y	ρ X , Y = 0,6
∑	sumace	summation - součet všech hodnot v rozsahu řady
∑∑	dvojitý součet	dvojitý součet
Po	režim	hodnota, která se nejčastěji vyskytuje v populaci
PAN	střední rozsah	MR = ( x max + x min ) / 2
Md	střední vzorek	polovina populace je pod touto hodnotou
Q 1	dolní / první kvartil	25% populace je pod touto hodnotou
Q 2	střední / druhý kvartil	50% populace je pod touto hodnotou = střední hodnota vzorků
Q 3	horní / třetí kvartil	75% populace je pod touto hodnotou
X	průměr vzorku	průměr / aritmetický průměr	x = (2 + 5 + 9) / 3 = 5,333
s 2	rozptyl vzorku	odhadce rozptylu vzorků populace	s 2 = 4
s	ukázat směrodatnou odchylku	odhad populace odchylky standardní odchylky	s = 2
z x	standardní skóre	z x = ( x - x ) / s x
X ~	distribuce X	rozdělení náhodné veličiny X	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ 2 )	normální distribuce	gaussovské rozdělení	X ~ N (0,3)
U ( a , b )	rovnoměrné rozdělení	stejná pravděpodobnost v rozsahu a, b	X ~ U (0,3)
exp (λ)	exponenciální rozdělení	f ( x ) = λe - λx , x ≥0
gama ( c , λ)	gama distribuce	f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ ( c ), x ≥0
χ 2 ( k )	chi-square distribuce	f ( x ) = x k / 2-1 e - x / 2 / (2 k / 2 Γ ( k / 2))
F ( k 1 , k 2 )	F distribuce
Bin ( n , p )	binomické rozdělení	f ( k ) = n C k p k (1 -p ) n-k
Poisson (λ)	Poissonova distribuce	f ( k ) = λ k e - λ / k !
Geom ( p )	geometrické rozdělení	f ( k ) = p (1 -p ) k
HG ( N , K , n )	hyper-geometrické rozdělení
Bern ( p )	Bernoulliho distribuce

Kombinatorické symboly

Symbol	Název symbolu	Význam / definice	Příklad
n !	faktoriální	n ! = 1⋅2⋅3⋅ ... ⋅ n	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
n P k	permutace		5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60
n C k	kombinace		5 C 3 = 5! / [3! (5-3)!] = 10